中国数字平台如何革新服装制造业

从历史上看，服装制造业为许多低收入国家提供了一条工业化和增加收入的道路。但全球服装行业竞争激烈，生产商不断寻求降低成本和提高生产效率的方法，包括利用技术。

如今，人们的注意力主要集中在服装生产的自动化上，机器的执行速度比人类工人更快、更高效。另一个较少被讨论但同样重要的技术升级过程正在进行：数字平台的兴起，通过数据驱动的解决方案来优化供应链管理。

这一模式的核心是电商企业向制造业的后向整合。以时尚零售巨头Shein为代表的中国数字平台，一直是这种平台主导型产业变革的主要实验者和推动者。

中国数字平台：Shein 案例

Shein 成立于 2012 年，是一家电商公司，迅速成为美国下载量最高的购物应用，甚至超越了亚马逊等巨头。他们成功的秘诀是什么？Shein 的迅猛增长源于其能够比竞争对手更快、更便宜地生产和供应更多种类的服装，同时保持盈利能力。

尽管像 Zara 这样的老牌时尚品牌还在使用数据驱动设计、生产、库存和供应链管理的早期模式，但 Shein 已将所有这些方面提升到了一个新水平。据估计，通过小批量生产，Shein 将Zara 的生产时间缩短了近一半，每个设计的产量保持在100-200 件，而 Zara 的最小批量为300-500 件。由于每批成本低，生产与实时消费者数据结合更紧密，Shein 得以在 2020 年推出超过 15 万件新品，约为Zara 的十倍。此外，2022 年 Shein 女装平均价格不到16 美元，而 Zara 为48 美元，Shein 的吸引力毋庸置疑。

尽管一些消息来源暗示Shein可能涉及不公平的商业行为——抄袭其他品牌的设计、不遵守环境和劳动法规，或通过运送小件（低于800美元）包裹来享受进口税豁免——但Shein的商业模式远不止于此。Shein成功的关键在于其对数字平台和系统的创新运用。尽管Shein并未透露太多细节，但包括对公司高管的采访在内的多项分析显示，该公司采用高度可控且高效的供应链，由数据驱动的管理和执行系统支撑，无需所有权或对采购和制造等环节进行“物理”控制。

Shein 既没有像其他时尚品牌那样整合供应链，也没有实现生产流程自动化。相反，它依赖于供应链的数字化控制。Shein 构建的制造执行系统 ​​(MES) 使公司能够存储和管理与其供应商相关的所有数据。它使 Shein 能够规范和优化生产任务分配，并有效地控制接收订单的工厂和车间。然后，由人工（而不是自动化机器）为每个商品生产小批量的衣服。之后，平台的反馈会立即分析消费者数据，并确定需要生产的更多产品数量。因此，Shein 模式并非指生产自动化，而是指制造过程中数据收集、分析、沟通和决策的自动化。

为了实施这一模式，Shein 目前依赖于中国庞大的小型工厂和车间网络。该模式需要速度、敏捷性以及完善的实体和数字基础设施，而除中国外，很少有国家具备这些条件。Shein 模式给生产商带来了巨大的压力，他们必须快速灵活地响应各种订单，并且依赖于中国制造商在数十年轻工业制造领域积累的经验。

这对于试图发展服装制造业的低收入国家意味着什么？

由于这种平台主导的制造模式利用了中国生产商的优势，生产仍然扎根于中国，而非转移到低收入国家。这使得那些缺乏完善基础设施、缺乏健全的生产生态系统，或不愿加剧平台模式可能带来的环境和劳工问题的国家更难进入服装行业。

东南亚许多国家已经参与了面向国际市场的服装生产，有潜力发展类似Shein的生产模式。然而，如果平台供应商缺乏多元化，制造商可能会依赖单一公司。此外，东南亚的数字和实体基础设施缺口仍然很大——据估计，该地区每个国家（新加坡除外）平均缺口约为20至30亿美元。

对于非洲国家而言，融入平台主导的制造模式更具挑战性。大多数非洲国家都面临着巨大的基础设施缺口，除少数高效的生产商外，非洲大陆其他国家仍在发展快速且价格具有竞争力的生产能力。Shein 的成功表明，非洲国家不应期待中小型服装制造商大规模从中国迁出；相反，它们或许可以找到机会吸引大型快时尚品牌在当地设厂，或探索生产中高端、设计师品牌或可持续服装，以满足全球消费需求。

即便如此，Shein 仍在巴西和土耳其等其他国家开设了一些生产基地，其选址基于靠近市场的程度，而非劳动力成本的低廉。这表明，低收入国家仍有希望转向这种生产模式。对他们来说，关键的经验是，必须理解数字技术在时尚产业中的战略作用，以及如何将其与当地产业和独特的劳动力优势完美结合。