塑造时尚未来的九大制造趋势
随着技术继续以前所未有的速度发展，制造业正在经历类似于19世纪工业革命的变化。
尤其是时尚生产制造，已经出现了显著的创新，这些创新正在改变我们所熟知的行业。为了满足以合适的时间、合适的价格向合适的客户提供合适的产品的需求，制造流程正在通过数字化和连通性迅速发展。
互联网和高度互联的消费者的兴起提高了人们的期望，促使品牌和企业家更快、更有效地收集数据、适应客户反馈并及时解决供应链问题。这种转变正在重塑时尚周期，要求企业更加敏捷、反应更加迅速。
虽然众多趋势正在塑造制造业的未来，但目前九个关键因素正在发挥最重要的影响并产生新的组成部分。
机器学习的兴起
机器学习和采用人类智能行为的能力并非新鲜事物。如今，这些先进的算法正在改变制造业收集信息、执行熟练劳动力和预测消费者行为的方式。有些算法甚至可以预测流行图案、轮廓、颜色和款式的主题，并提供客户对产品和时装秀图片的看法。有些算法几乎取代了人类，可以检测出何时是品牌理想客户的合适时间和产品。
例如， Tommy Hilfiger宣布与 IBM 和纽约时装技术学院合作开发人工智能系统，以确定此类数据，从而优化生产和销售，同时降低成本和浪费。纽约时装技术学院的学生将拥有 IBM Research 的人工智能功能，包括计算机视觉，用于研究公司的数据，例如实时时尚行业趋势和客户对每件 Tommy Hilfiger 的情绪，这些数据将发送给学生设计师，以便为新产品开发做出明智的决策。
另一家总部位于旧金山的公司Stitch Fix也在与人工智能合作，该公司通过在线设计师的帮助向客户提供服装。他们现在正在设计由算法创建的服装，这些算法可以识别 Stitch Fix 库存中缺少的趋势和款式。这些服装基于消费者对喜欢的颜色、图案和纺织品的选择，由人工智能系统挑选，然后提出新的设计。然后这些新设计由（人类）设计团队进行审查。
供应链优化
随着人们变得越来越“不耐烦”，缩短交货时间是确保按时交货的关键。这就是为什么许多公司更进一步，将整个流程“内部化”，以提高速度和供应链效率。材料采购、创意和技术设计、样品、生产和运输等都在同一个屋檐下进行。为了让一切顺利进行，所有团队都必须有实时的信息流，以确保每个人都能访问相同的数据和最新产品的相同版本。
这种“内部”生产思维已经被许多公司实施，从古驰（Gucci）这样的大品牌到苏奇·拉梅什（Suuchi Ramesh）这样的小型制造商。
第一家决定将部分生产转为内部生产，以加快制造速度并快速满足消费者需求。第二家则因创新的内部生产方式而闻名，这种方式将面料采购、产品设计、制造和销售都集中在一个屋檐下。
Suuchi Inc.目前使用100台不同的机器，使30%到40%的服装生产实现自动化。
“我们的努力是减少人工干预，最终引入机器人技术和自动化，”拉梅什对 CNN 表示。
按需时尚
按需时尚是一种值得关注的新趋势。自动化和数据分析等新技术正在将消费者的需求转向即时生产。许多品牌正在转向按订单生产周期。结果是库存积压减少，最终进入垃圾填埋场的服装也减少了。最近，我们注意到小批量生产周期的重要性有所增加。
通常，生产周期是一个耗时较长的过程，需要近一年的规划时间。新技术和分析技术正在成为品牌快速采购和开发产品、缩短生产时间并简化分销的解决方案。
新兴时尚品牌率先采用新的定制趋势。例如巴黎品牌Dressarte提供 100% 定制的可持续服装。
总部位于纽约的软件公司ShareCloth通过数字化款式为按需品牌做出了贡献。他们创建了 3D 服装样品和客户的 3D 虚拟身体，使零售商能够在生产产品之前下订单。
ShareCloth按需制造定制礼服
一些大公司也在加紧步伐。Boohoo、Zara、Uniqlo 和 Asos 等大公司都采用了这种模式。
像 Prabal Gurung 这样的大品牌需要 8 到 12 周的时间来制作定制产品线。因此，团队可以投入设计、生产、制版和客户服务等资源。
从经济角度来看，按需生产有利有弊。按需生产需要的资本投资较低，因此库存量较少，生产周期更可持续。然而，由于生产的服装数量较少，制造成本较高。
适用于生产车间的机器人设计
插图：Estudio Santa Rita
传统上，机器人是工厂装配线上执行繁琐重复任务的理想选择。然而，最新的技术进步为机器人配备了记忆力和灵活性，使其具有高度可编程性和协作性。这并不是要消除岗位，而是要让工人更聪明，同时在机器人可以完成工作的危险情况下，通过替代人类来保证人类的安全。
当然，机器人在时装制造领域的应用并非一帆风顺。例如，多年来，使用机器人裁剪布料已经成为可能，但缝纫却变得更加困难，因为机器人并不适用于某些纺织品，例如柔软或有弹性的织物。
SoftWear Automation等一些公司开发了配备机械臂和真空夹持器的“缝纫机器人”，可以非常准确地引导一块布料穿过缝纫机，从而降低成本并加快缝纫速度。
就在两年前，机器人初创公司 Sewbo 推出了一款无需人工干预就能缝制 T 恤的机器人，它使用水溶性硬化溶液将布料变成类似纸板的材料。
就耐克而言，自 2013 年以来，耐克一直在 Grabit 旗下生产鞋子，Grabit 是一家机器人初创公司，利用电粘附来帮助机器操纵物体。
数字化工厂
随着企业实施创新技术，数字工厂正在改变服装制造业。领先的制造公司正在数字化其生产和供应链。他们部署了关键技术，包括大数据分析、端到端、实时规划、自主系统和工人增强。这些技术使公司能够生产高度定制的产品并获得显着的效率。
未来的工厂将完全自动化，具有自我修复和自我服务的结构。只需极少的人为干预。它们将允许进行预测分析和自我诊断。借助实时处理和数据分析，完全集成的智能工厂将提供制造过程所有阶段的高度精确概览。
数字化的战略方法之一是数字孪生方法。借助数字孪生，可以在虚拟化环境中的数字平台上复制制造流程。数字孪生可用于测试工厂的新流程解决方案，而无需昂贵的开销。从长远来看，这可以最大限度地降低生产成本。
快速数据分析，快速适应
图片来自 Palantir
得益于互联网和新软件，品牌和工厂可以收到实时反馈并提醒公司产品有缺陷或损坏，从而帮助他们节省成本、消除浪费，并在最佳时间交付足够的产品。
一些人选择像IQMS这样的管理软件，它可以在零件制造和应用于车间订单时实时进行制造监控和生产数据收集。
如今，云计算技术日渐成熟，让世界各地的工厂和公司能够同时协同工作。这样一来，他们就能访问相关数据，实现更快、更高效、更清晰的沟通。
制造业中传统的企业资源规划(ERP) 系统正在被基于云的系统所取代。这些系统可以自动更新，避免停机隐患，并可以管理整个系统解决方案。
制造商可以在一个平台上安全地保存其财务、仓库和客户信息。软件即服务 (SaaS) 公司提供更高的多功能性和灵活性，以适应市场波动。这有可能消除运营内部 IT 部门的间接成本。它还可以更好地了解整个供应链。
预计未来几年，服装制造业对云计算的采用将进一步增长。它为整个供应链提供了透明度，并有可能通过尽可能消除不必要的开支来帮助降低生产成本。
有些品牌，比如 Badgley Mischka，在模特走上 T 台展示最新设计时就开始收集数据。借助他们为 iOs 开发的移动应用程序，该品牌可以向时装秀观众征求反馈，以深入了解顾客对服装的反应。这些信息会传送给销售其服装的零售商，帮助进行定制预测、补货和优化业务规划。
制造业 CRM
制造商正在采用新流程来管理客户关系并提高产品销量，所有这些都在一个地方完成。这种被称为制造业 CRM 的软件允许制造商在一个平台上组织客户数据并更快地完成交易。它使制造企业能够深入了解客户的需求，并可用于改进现有产品并帮助开发新产品。
Techpacker让工厂能够轻松跟踪产品开发情况并与客户在线沟通。它允许制造商接收包含高质量图片的技术包，将文件翻译成目标语言，并轻松跟踪客户的技术包变更。
Techpacker 软件
3D 设计、打印和大规模定制
在其他方面，各大品牌正在探索如何利用 3D 打印技术按需生产商品，并开辟定制化的新途径。随着竞争力越来越依赖于快速及时地提供符合客户品味和需求的产品，这已成为一种日益增长的需求。
有新的 3D 渲染技术，例如CLO，它允许品牌即时编辑设计并立即查看更改。这可以通过在开发过程中尽早检查轮廓和合身度来帮助提高设计质量，从而最大限度地减少不必要的浪费以及最终定稿前样品中的错误。
另一个是EFI Optitex，它通过将设计的基本组成部分（例如平面草图和技术图案）转变为模拟 3D 渲染，从而大大改善了昂贵且漫长的寻找合适尺寸的过程，从而可以进行裁剪、放松尺寸并实时进行所有必要的调整。
此外，3D 打印在按需生产方面也发挥了巨大作用。从阿迪达斯的 3D 打印鞋到服装品牌 Ministry of Supply，后者使用店内 3D 打印机现场制作定制针织品。此外，按需打印服装可减少约 35% 的织物浪费。
数字针织也在改变服装行业，并取得了长足进步。它不仅在 3D 打印领域展现出令人难以置信的进步，还提供了另一系列的定制可能性。例如，澳大利亚时尚品牌Shima Seiki可以在不到一小时内将纱线锥体变成一件完整、无缝的服装，而Ze-Nit正在打造数字针织都市服装，让功能和优势能够应用在身体最需要的地方。
更好的工作条件
最近，越来越多的全球时尚品牌与供应商、政府和非政府组织达成协议，以确保工人获得公平的生活工资和更好的工作条件。
分散的生产模式、价格压力和缺乏批判性洞察力导致工人受到严重剥削。耐克、Levis、Esprit、阿迪达斯和 PVH 等一些大公司签署了一封致柬埔寨政府的公开信，要求政府改善劳工标准。
使用基于互联网的新技术，有可能识别和追踪以前不为人知的信息。它们还可以将个人和团体联系起来，利用这些信息组织起来并采取行动。尽管有法律保护工人及其权利，但政府经常未能执行这些法律。此外，工人很少完全了解自己的权利。
劳工剥削问责中心是一个提供大量相关信息的网站，包括相关法律、不同国家背景下的剥削信息以及用于打击严重劳工剥削的工具。该中心是一个互动平台，引发了关于世界各地问责制的全球讨论。以及如何在新地点复制成功。
关注劳动剥削平台提供了更好的法律信息获取渠道。例如，可以使用当地法律来保护工人免受虐待和剥削。
新的通信和信息技术使信息获取变得更加容易，改变了我们交流、相互互动和参与社会的方式。
