2030年的时尚产业将会是什么样子？

在科技飞速进步的推动下，时尚行业不断涌现出各种新外观、新风格和新潮流。

时尚产业将飙升至新的高度，预计到 2027 年年增长率将达到 9.36%。毫无疑问，技术发展加速了这一进程。

因此，许多企业开始拥抱数字技术，并根据消费者日益增长的期望调整销售策略。尽管实体零售店仍然受到重视，但客户仍寻求连贯的在线购物体验。

尽管许多消费者仍然喜欢亲自购物，但社交商务已大受欢迎。然而，提供流畅的全渠道体验似乎将变得重要，因为73% 的电子商务消费者表示在客户旅程中使用了各种渠道。

零售商面临的其他压力来自更加有意识的消费主义、可持续性、购物者缺乏品牌忠诚度以及采购商品和材料的物流问题。

虽然分析这些变化来预测未来似乎是徒劳的，但可以观察时尚行业的转变并相应地调整行动。

在本文中，我们将尝试回答 2030 年时尚行业将会是什么样子的问题，以揭示顾客和制造商最大的时尚趋势。

消费者行为和趋势

近年来，电子商务迅猛发展，为我们带来了全新的在线购物方式。虚拟试穿、个人机器人解决方案和社交商务已普及并改变了消费者的期望。

如今，客户希望获得个性化的体验，并希望因忠诚而获得奖励。据埃森哲称，48% 的消费者希望作为优质客户得到专门的待遇。此外，33% 的客户因个性化不足而放弃了业务关系。

消费者可以获得更多信息，他们会仔细研究想要购买的产品。他们会使用社交媒体、有影响力人士的推荐，或者浏览评论。

54%的用户在社交媒体上研究产品。
2021 年，近 70% 的在线购物者在购买前会阅读至少一条客户评论。

这表明时尚行业已经严重依赖数字工具。事实上，我们相信，未来十年，数字工具的使用只会变得更加广泛和复杂。无论从零售商还是消费者的角度来看，新技术都将是该行业的关键。

2030 年的趋势

技术进步和消费者行为的演变将影响企业的运营方式以及与目标受众的互动方式。以下是预计在 2030 年主导商业世界的一些关键趋势：

超个性化

对于要求更快、多渠道且根据自己的偏好量身定制体验的消费者来说，个性化已经成为首要任务。

零售商现在能够部署更好的工具和技术来更快地处理数据，并深入了解客户的购物方式。随着企业收集越来越多有关消费者及其需求和行为的详细数据，购物体验可以更加个性化。

亚马逊、微软和谷歌等大品牌已率先采用机器学习技术，帮助提供更加个性化的购物体验。

这些解决方案可以为消费者提供更具针对性的产品推荐、个性化的产品重新排名、定价和沟通。通过机器学习实现这些流程的自动化可以更深入地了解客户的购物历程。

这也为更多小众企业提供了机会，通过更加个性化的产品接触特定受众。它还通过提高转化率来提升业务绩效。

然而，品牌不能过度个性化。根据 Gartner 的一项研究，个性化程度过高的品牌被客户放弃购买的可能性是普通品牌的三倍。

这可能是因为消费者越来越关注自己的网络隐私，并且不愿意与品牌分享过多的信息。虽然客户仍然渴望个性化的体验，但品牌必须意识到他们如何使用这些数据。

社交商务市场正在快速增长。根据Statista Insights的数据，2022 年至 2023 年间，社交商务市场增长了 3000 多亿美元，预计到 2026 年全球市场规模将达到 2.9 万亿美元左右。

随着如此巨大的增长，不同的平台都想抓住网上销售带来的机遇。这导致社交媒体平台采用电子商务解决方案，现在统称为社交商务。

最年轻的一代通过社交媒体购买产品。Z 世代和千禧一代更有可能通过社交媒体搜索、互动和购买，而不是使用搜索引擎和品牌网站。

消费者偏好的这些变化导致零售商处理社交销售渠道的方式也发生了变化。根据《社交媒体投资状况报告》，近一半的零售商表示，社交媒体销售是其未来战略的重点。

为了实现这一目标，零售商需要了解他们的受众如何在社交媒体上与他们互动，以及增强平台内体验的最佳方式。

个人助理

Insider Intelligence 预测，到 2024 年，消费者通过聊天机器人进行的零售支出将达到 1420 亿美元。与 2019 年的 28 亿美元相比，我们可以看到这一趋势已经大幅增长并且不会停止。

个人人工智能或机器人购物助理是一种智能系统，旨在为购物者提供个性化和量身定制的体验，无论是在线还是实体店。这些解决方案在引导顾客的整个购物过程中发挥着至关重要的作用，旨在提高顾客参与度、培养忠诚度并最终推动销售。

从产品发现到售后支持，机器人可以在客户旅程的每个阶段提供巨大帮助。例如，机器人可以充当虚拟造型师，提供时尚建议并帮助客户搭配服装。

或者，他们可以通过提供实时库存更新来指导客户完成购物过程，在产品缺货时推荐替代方案，或提供尺寸和合身度信息来帮助客户做出决定。

个人助理的一个例子是Mercari推出的Merchat AI。通过对话体验，这个虚拟助理可以帮助客户找到他们想要的正确产品，并创造更丰富的购物体验。

为了确保购物助理准确履行职责，为消费者提供真实的体验非常重要。这时，用户体验写作和自然语言处理方法的结合就变得至关重要。通过利用这些技术，企业可以采用适当的语气，并确保购物助理符合用户的文化背景。

通过开发和采用情感智能 AI，公司将能够提高客户信任度、可访问性和个性化流程。通过设计对话流程和基于场景的培训，这将有助于 AI 理解不同的情绪情况并使用适当且富有同理心的语言。

心理健康支持软件 Woebot Health 就是一个很好的同理心沟通例子。

虚拟试穿

虚拟试穿是鼓励客户在不订购实物的情况下与品牌互动的好方法。从现在到 2028 年，这一趋势预计将以 25.2% 的年复合增长率增长，达到154.3 亿美元。

大多数虚拟试衣间都使用增强现实技术，通过网络摄像头扫描人体，创建 360 度 3D 模型。虚拟试穿也可以由人工智能驱动。人工智能使用算法和机器学习来计算购物者的尺寸并创建全身 3D 模型。该模型与射频识别 (RFID) 相结合，可以扫描购物者想要试穿的产品。然后，该技术将扫描的产品叠加在 3D 模型上。

眼镜公司 Warby Parker 就是虚拟试戴的一个很好的例子。他们的应用不仅允许顾客试戴不同的镜架，还可以分析脸型和肤色，帮助顾客购买。

Prada 还采用了虚拟试穿，并使用增强现实和计算机视觉技术来帮助顾客了解衣服的具体合身程度。

通过虚拟试穿，零售商可以为顾客提供产品穿在身上的真实效果预览，有助于减轻网上购物带来的不确定性。

虚拟试穿是解决退货问题的有力工具，退货问题仍然是时尚电商零售商面临的一大难题，退货率超过 24%。虚拟试穿不仅可以减少退货数量，还有助于降低退货相关成本。

Netguru 的虚拟试衣间是一款解决方案，用户只需提供自己的尺寸和面部照片，即可直观地看到衣服穿在身上的效果。该概念的诞生源于时尚行业迫切需要减少退货并提高转化率。

https://play.hubspotvideo.com/v/493098/id/118993392206?parentOrigin=https%3A%2F%2Fwww.netguru.com&renderContext=hubl-iframe#hsvid=1d382d35-7282-44a5-a48f-039eea469562

通过减少增加回报所带来的浪费量，企业还可以从更可持续的运营中受益。

谷歌等大公司最近也加入了这一趋势，他们也注重在虚拟试穿中考虑顾客的文化、种族和尺码偏好，以反映他们自己的偏好。这旨在帮助顾客更轻松、更快地找到合适的服装，并提高购物时的整体满意度。

智能镜子

智能镜子是另一个正在兴起的 2030 年时尚趋势。H&M 和 Ralph Lauren 等零售巨头已经采用了这一创新技术。

智能镜子是虚拟试穿的延伸，让顾客无需离开试衣间即可立即从一套衣服换成另一套衣服。与虚拟试穿设备类似，智能镜子使用 RFID 来帮助识别所选产品并最终完成购买。该技术还允许顾客从在线库中选择产品并进行试穿。

智能镜子让顾客在试穿时可以轻松定制商品的尺寸或颜色。这简化了购买流程，无需工作人员扫描每件衣服。因此，工作人员可以专注于其他任务。与产品的物理接触减少也降低了损坏的可能性。

智能镜子消除了商店对物理存储空间的需求，从而优化了物流并降低了成本。

具有可穿戴技术的智能服装

智能服装是指通过技术增强以提供附加功能的服装。智能服装使用带有交织电路的先进纺织品、安装传感器或使用提供智能功能的附加硬件。

KPMG表示，我们可以期待智能服装能够：

在需要的时候给我们温暖和凉爽
个性化、自主设计
更改颜色
追踪我们的运动表现
收集医疗数据

智能服装的一个很好的例子是Sensoria 智能袜子，它可以检测你在跑步过程中脚部哪个部位承受的压力最大，并将这些数据发送到智能手机应用程序。

另一个例子是必胜客推出的限量版智能鞋。这款鞋配备了嵌入式技术，用户只需按下鞋子上的按钮即可下单。这种创新方法展示了必胜客致力于将技术融入有趣而独特的客户体验。

虽然智能服装尚未被广泛采用且仍处于实验阶段，但我们可以预期它会得到发展，因为预计到2024 年市场规模将增长至 53 亿美元。

另一个比智能服装更受欢迎的趋势是可穿戴技术，例如智能手表或 VR 眼镜。尽管增强现实和虚拟现实的采用仍处于起步阶段，但它肯定在增长，预计到 2027 年将覆盖超过 1.3 亿 VR 设备用户和超过 1 亿 AR 用户。

数字时尚与实体体验

数字时尚是一种相对较新的趋势，但发展势头强劲。它使用虚拟化身和数字模特来销售服装和配饰。它允许顾客足不出户在线浏览、试穿和购买商品。

与物理世界不同，在元宇宙中，设计师不受织物可用性或物理约束的限制，这使得他们能够创造出独特而富有想象力的设计。

3D 打印、AR 和 VR 等技术的发展使得数字时尚成为一种可行且身临其境的体验，让顾客可以舒适地在家中或电脑上虚拟试穿衣服。

还有一种趋势叫做“实体数字时尚”，指的是将数字元素融入传统时装设计的趋势。实体数字时尚的一个例子可以是一双存在于区块链上的 NFT 鞋子，但你也可以在网上购买一双与 NFT 智能合约地址绑定的相同实体鞋子，然后送货上门。

随着数字世界和物理世界的碰撞，Roblox对数字时尚有了有趣的见解。他们报告称，2022 年，1150 万创作者在 Roblox 上设计了超过 6200 万件虚拟服装和配饰。这些设计影响了全世界数百万人，影响了他们表达自己的方式。近一半的 Z 世代消费者希望品牌和设计师提供他们可以尝试的奢华时尚潮流，而这些潮流在现实生活中是他们不会尝试的。

这意味着，数字时尚正在兴起。事实上，Gucci、Nike、Burberry、Karlie Kloss、Carolina Herrera 等品牌已经涉足其中一段时间了。不过，也有一些数字时装设计师完全在网上设计服装。

数字化个性化工艺使客户能够处于创作过程的中心，并可以在现实生活中立即订购他们喜欢的东西。

有意识的消费主义

我们已经看到的另一个 2030 年趋势是可持续时尚。可持续性和对所谓“快时尚”的厌恶在消费者中变得越来越普遍。

客户希望公司能够展示其对环境的承诺以及产品生产过程的透明度。麦肯锡的一项调查显示，三分之二的受访者认为减少气候变化的影响很重要。另有 88% 的人表示，他们认为应该更加关注减少空气污染。

对公司而言，连锁反应是它们需要在产品生产过程中采用可持续做法。巴塔哥尼亚等时尚品牌在利用回收材料制作服装和鼓励购物者限制购买数量方面处于领先地位。

我们还可以看到， 2030 年可持续和有机衣柜的趋势将非常明显。它将包括：

植物皮革替代品
天然、可持续、可回收的面料
60% 为二手服装
包含有关供应链可持续性的详细信息的产品。

消费者越来越关注服装的生产过程。为了向客户提供整个供应链的详细信息，Zara、Adidas 或 H&M等公司开始使用 RFID 技术来收集已识别产品的数据。

然而，企业无法保障信息的真实性。区块链技术可能是一个解决方案，它通过多用户验证来传输信息，从而确保数据安全。

另一个与快时尚背道而驰的趋势是二手服装。时尚行业的这一领域似乎正在增长。据预测，到 2025 年，二手时尚将占所有服装收入的 8% ，而目前这一比例为 6%。

二手时尚潮流也表明了对循环经济的强烈需求。这是一种理念，即我们应该尽可能长时间地共享、租赁、再利用、修复和回收现有材料和产品。

增强包容性：多样性和规模代表性

包容性和多样性在时尚行业变得越来越重要，尺寸代表性和性别流动性成为关键因素。

随着 Alpha 一代（出生于 2013-2024 年的孩子）成为迄今为止种族和民族最多元化的一代，在未来 10 年，这一趋势将更加明显。Alpha 一代甚至可能占到 20 多亿愿意在线购物的人。

采用生成式人工智能技术的虚拟试穿也将加速这一趋势，我们可能会开始看到更多自动生成的模型展示能够反映顾客个人和文化契合度的风格，并直接在电子商务门户网站上展示，甚至展示我们自己的脸型和体型。

通过采用尺码代表，时尚行业可以培育出更加包容和多样化的格局，真正满足所有消费者的需求。

性别流动性在时尚行业越来越受到关注，因为品牌明白它们应该更容易被所有性别接受。Zalando 的“Here to Stay”活动就是一个例子，它拥抱了多样性。

正如Zalando 销售与营销高级副总裁 Barbara Daliri 所描述的那样，这次活动“是对 Zalando 核心价值观的颂扬，特别是拥抱多样性和包容性。这些价值观和真人真事对我们很重要，让我们能够与多元化的客户互动。”

拥抱性别流动性的品牌可以创建更具包容性的营销活动，让更多不认同传统模式的消费者表达自己独特的身份。

包起来

时尚行业即将经历由技术和创新推动的变革。技术进步将继续影响消费者行为和时尚消费方式。网上购物、移动商务和社交媒体影响力仍将占据主导地位，技术将继续为客户提供便利和个性化体验。

随着消费者要求更高的透明度和负责任的生产，可持续性和道德实践在时尚行业将变得更加重要。时尚品牌可能会采用环保材料、循环时装模型和道德采购来满足这些期望。

数字时尚的概念将越来越流行，虚拟化身和数字模特将成为焦点。数字时尚将提供无限的创意可能性，让设计师能够尝试突破物理限制的奢华设计。

随着消费者寻求独特和量身定制的体验，个性化和定制将变得流行。从个性化推荐到虚拟试穿，技术将使品牌能够在每个接触点提供量身定制的服务。

此外，包容性和多样性将成为时尚行业的重中之重。品牌将接受多元化的形象，迎合各种体型，并在营销和设计策略中提倡包容性。

总体而言，2030 年的时尚行业将受到技术进步和市场需求的共同影响。通过了解和接受这些趋势，时尚品牌可以满足未来消费者不断变化的需求和偏好。