2024 年的时尚科技：业内人士观点汇总
时尚瞬息万变。由于技术的加速作用，今年我们很可能会看到时尚发展得更快。
不过，在开始预测 2024 年之前，我想将即将到来的变革浪潮与 90 年代初万维网发明并商业化的时候进行比较。
如今，互联网的出现无疑改变了每个行业，时尚行业是首批利用这一机遇的行业之一。到 1995 年，一些全球企业推出了自己的在线市场，例如 eBay 和亚马逊，它们发展迅速，随后几年电子商务企业数量激增。
当然，有些组织未能及时看到互联网的真正潜力（和真实规模），但历史表明，当一场重大技术革命来临时，早期接受它的企业才能蓬勃发展。
回顾过去也提醒我们，尽管有这么多令人兴奋的新可能性，但最深刻的变化往往来自于弄清楚如何部署新的颠覆性技术，以优化现有的商业模式、消除低效率并以新的方式联系人们。例如，在互联网进入时尚行业之前，我们很难使用纸质系统、内部团队的 PDM（产品数据管理）、电传、传真和笨拙的电子邮件作为与外部合作伙伴联系的方式。
随后，时尚业开始使用互联网，并迅速开始转向即时通讯、视频会议，接着是社交媒体和云原生 PLM（产品生命周期管理）——这些因素结合起来，彻底改变了我们与内部团队、供应链合作伙伴和消费者共享和联系的方式。
互联网不仅释放了许多新的可能性，其真正持久的影响在于帮助时尚生态系统民主化，迅速推倒了实体壁垒，像野火一样点燃了全球潮流。它赋予独立声音权力，提升了新的创意和新的商业模式，重塑了营销，启动了快时尚，重新定义了时尚与传统季节和造型的关系。如今，我们在时尚中习以为常的很多东西比很多人意识到的要年轻，而且其中很多都直接归因于网络的兴起。
如今，研究人工智能就像回到拨号上网的那些令人兴奋的时代，当时我们使用 14.4k 和 28.8k 调制解调器与供应链合作伙伴进行通信。这项技术还没有准备好迎接黄金时段，就像互联网早期一样，但它和我感受到的潜力是一样的，探索一个广阔的、几乎未知的领域的兴奋感是一样的。随着时间的推移，这项技术将会成熟（例如，从调制解调器到 ADSL 的转变是在 21 世纪初实现的），每个行业——尤其是时尚行业——都将看到同样的快速进步，就像我们从解密神秘的 URL 到与直观的网络应用程序交互一样，一路上同样充满着精彩和意想不到的失误。
但关键的区别在于，我相信我们将以指数级的速度穿越成熟度曲线。在某些方面，预测另一边会发生什么更容易（因为能力已经存在），但在其他方面则更难，因为在创新之上再创造创新本质上是不可预测的。
当时，互联网的全部潜力尚不为人所知。20 世纪 90 年代中期，真的有人能够仅以 Netscape Navigator 作为参考框架，预测到 TikTok 的出现及其所有积极和消极的影响吗？
如今，人工智能也处于同样的境地，人们对安全、隐私和社会影响的担忧占据了新闻头条。同样，我们仍然不确定人工智能将如何发展——包括一些人工智能的创造者和管理者在内的很多人并不清楚它究竟是如何运作的。人们对人工智能的发展和应用心存担忧——其中一些担忧完全合理。人工智能的广泛采用可能会带来长期后果：工作岗位流失、算法偏见、知识产权保护、隐私和安全，以及主要前沿模型背后的公司迫切需要透明度和问责制。
随着我们不断前进，就像互联网早期一样，我们需要在研究人员、政策制定者和公众的帮助下解决每一个问题，以确保人工智能能够有效、安全、成功地嵌入到整个时尚领域——因为这种嵌入的规模已经在顺利进行中。
好了，回顾过去，我们来看看 2024 年可以预见的一些新趋势，这些趋势要么是人工智能的基础，要么是人工智能将加速这些趋势的发展。
超个性化
人工智能在时尚趋势分析中的未来充满了令人兴奋的可能性，有望彻底改变我们理解和预测什么会畅销以及（或许更重要的是）什么不会畅销的方式。与人类不同，人工智能算法可以从来自各种来源的海量数据中筛选并得出见解，这些来源包括时装秀、街拍照片、社交媒体趋势、时尚达人和影响者、电子商务平台、品牌自己的实时销售数据和搜索引擎查询。它们可以提供最新的和连续的数据，只要建立正确的系统，这些数据就可以为 LLM（大型语言模型）提供数据，然后用户可以将其作为一种趋势预言机与之交互，并用它来指导下一个品牌设计和开发周期。
同样的原则也可以推广到个性化产品的创造中；人工智能可以准确全面地了解人们的穿着、购买和谈论的内容（好坏情绪），揭示隐藏的模式和新兴趋势，消费者可以利用这些信息来形成个人风格，品牌可以提供面向消费者的服务，并以按需生产为后端。
真正了解客户的性别、年龄、爱好、体形、实际尺寸、合身偏好、颜色选择、产品类型、以前的购买记录，甚至他们居住的位置的品牌将有助于提供高度个性化的产品。遵循这条路线并使用个性化数据运营的品牌将能够创建新的定制模式，在某种程度上是大规模定制模式。提供新的好处，如高利润、积极的客户满意度、降低退货率、减少库存，这些只是其中的一些好处。
图像识别与理解
尽管人工智能已被用于此目的，但它的作用远不止简单地识别图像中的颜色和图案。它可以分析轮廓、印花、图案、纹理的细微差别，甚至可以分析特定服装或鞋类款式所引起的情感。这种更深入的理解将带来更精确的趋势预测和个性化推荐。
趋势与情绪板
人工智能可以分析时尚趋势周围的文化和社会背景，考虑时事、（ESG）环境和社会可持续性、地区、国家或城市层面的经济状况、名人影响者，甚至人工智能影响者等因素！这种全方位的方法将使人们更细致地了解推动趋势的因素以及趋势可能如何演变。
设计与开发
随着人工智能的发展势头强劲（并且至关重要的是，它建立了信任），设计团队将在 IT 部门的帮助下构建 (LM) 模型，以吸收最新趋势（每周、每天、每小时！）并使用人工智能提示（文本描述）以及计算机视觉在短短几分钟内产生新的设计灵感。生成式人工智能模型将用于说明故事和文章，自动创建设计简介并支持产品发布材料。
人工智能将大幅提升 2D 草图的价值，通过对组合 2D 图案、照片和 3D 数据进行训练以及渲染技术，将其快速转换为照片质量的 3D 图像，从而激发出突破性的设计，这些设计将准确对应给定的身体测量值、印刷品、徽标、设计资产或刺绣的比例，然后显示在类似人类的头像上。
使用 PLM 数据的开发人员将能够访问 (LLM) 来探索和分析可持续材料和加工方法，这将有助于为更可持续的设计选择提供更多优秀选择。人工智能将使用数据驱动的洞察力而不是单纯的人类直觉来加速和激励设计和开发团队。
AI 图像增强
AI 图像增强工具将融入设计、开发和制造团队，提供多种用例，通过智能算法升级低分辨率图像并将其转换为清晰的高分辨率照片，从而为所有合作伙伴带来巨大价值。ColorLUT 和 VanceAI 等 AI 工具可以调整色调、增强活力并纠正照明不平衡，确保服装照片呈现出预期的色调。许多用例包括除皱、背景替换、创意场景设置和材料纹理增强。这些只是几个例子。
数字孪生
数字孪生的使用和价值将持续增长，部分原因是人工智能强大的建模与物联网 (IoT)、物理设备、嵌入式传感器以及区块链软件等其他技术的结合，这些技术将有助于收集端到端价值链的数据。
文字转视频
文本转视频是生成式人工智能的另一种扩展，今年将迅速发展，用例非常广泛。以下是几个例子：品牌可以训练他们的人工智能模型，以动态视频而不是 2D 或 3D 图像来解释公司产品的优势。设计团队可以使用文本提示（关键词）来实现他们的想法，例如“波西米亚 T 恤”。文本转视频模型将生成一个包含 T 恤和配饰拼贴的视频，从而激发团队的灵感。
虚拟时装秀是设计师可以用作其不断增长的工具集的一部分的另一个文本转视频示例。将 2D 趋势预测和情绪板转换为 AI 生成的动态视频拼贴画，展示新设计、材料和轮廓将成为新的现实。更多用例将受益于文本转视频，尤其是对于营销的下游团队而言。
3D 打印服装、鞋类和配饰
3D 打印技术正在快速发展；想象一下未来你可以在家里打印衣服！3D 打印将为定制和创意打开一个充满可能性的世界。设计和开发团队已经开始打印鞋子和服装。Stratasys、Materialise 和 Nervous Systems 等公司在 3D 打印领域处于领先地位。
智能面料和可穿戴设备
我希望看到材料和可穿戴设备不仅仅看起来好看。可能性是无穷无尽的，从可以监测你的健康和心率的面料到可以根据温度或纹理改变颜色的服装。想象一下一件可以跟踪你的心率并为你调整阻力的运动衫，或者一件可以根据你的心情或阳光变化而改变颜色的连衣裙。鞋类和配饰：大多数人都戴智能手表，不是吗？那么为什么我们不能在我们的产品中嵌入除 RFID 标签和二维码之外的传感器呢？
可持续时尚和上游价值链
人工智能将有助于优化产品规划、材料和资源分配。同时，人工智能将通过改进设计、环保印刷、裁剪和制造工艺来简化价值链并最大限度地减少浪费。人工智能还将帮助以惊人的准确性预测需求，防止生产过剩，引入新的按需模式，并确保合适的产品在合适的时间到达合适的人。
人工智能还将助力未来的敏捷制造，确保每条数字线索和每条数字缝线都能为利润和环境可持续性做出贡献。人工智能可以帮助减少浪费，并追踪每件产品从种子到二手店的生命周期。人工智能的影响将进一步延伸到价值链的上游，指导可持续采购决策，并根据当前的关键绩效指标 (KPI) 确定道德合作伙伴。它将能够检测价值链中的潜在中断，降低风险并确保弹性。
在所有这些用例中，我们应该确保人工智能有良知，透明度和责任感成为竞争优势。
通过拥抱上游人工智能，品牌不仅可以优化流程，还可以利用丰富的创新和远见。品牌将能够创建一个不仅反应灵敏而且负责任的时尚生态系统，尊重资源并重视道德，为更可持续和适应性更强的时尚行业铺平道路。
3D-DPC：从点击到走秀
按需时尚：忘掉供应链难题和库存噩梦。3D-DPC 是时尚复制器，将定制服装从数字领域传送到客户家门口（或者更可能是客厅打印机）。3D-DPC 不仅仅关乎便利；它还关乎可持续性、缩短交货时间、最大限度地减少碳足迹并提供前所未有的即时满足感。但请记住，能力越大，责任越大。投资于强大的知识产权保护、道德采购实践和负责任的废物管理，以确保您的品牌不仅快速；而且合乎道德。
元宇宙的改造
超越实体的时尚是元宇宙获得新动力的领域；这是品牌体验的另一个前沿。虚拟展厅里充满了数字系列，全球观众 24/7 全天候访问。想象一下，个性化的虚拟形象穿着服装也可以在店内或线上购买，影响着现实世界的潮流。元宇宙不仅仅是像素和多边形；它是客户参与和品牌故事讲述的全新维度，可能有助于创造新的收入来源。拥抱元宇宙来建立超越地理边界和物理限制的品牌忠诚度是另一个营销渠道。
时尚科技接管的伦理问题
数据隐私、知识产权以及人工智能设计中可能存在的偏见只是我们必须谨慎构建模型的部分线索。品牌应该投资于强大的数据治理、负责任的采购实践和合乎道德的人工智能开发，以确保其品牌成为创新且对社会负责的领导者。
要点是什么？
现在是抓住这个机会的时候了；回想一下 90 年代的 eBay 和亚马逊。它们都是网络的早期采用者，如今它们都是主要力量。互联网和人工智能都是经济增长和创新的强大引擎。虽然互联网帮助彻底改变了信息获取和通信方式，但人工智能有望改变我们的工作、消费和决策方式。要充分发挥它们的潜力并减轻它们的潜在负面影响，需要谨慎的政策、教育和负责任的发展。
我相信，到 2024 年，那些真正利用人工智能在整个价值链中潜力的高管先行者将塑造时尚的未来并重新定义其本质。2024 年不仅仅是又一个转瞬即逝的潮流年。这是将您的品牌编织到未来结构中的关键。拥抱技术线索，投资战略合作伙伴关系，并准备好满怀信心地驾驭数字时装秀。时尚的未来由您掌控。让它大胆，让它可持续，让它属于您。
