如何利用人工智能促进时尚电商运营的发展

新技术尤其是数字化的出现成为了时尚电子商务发展的具体缘由。

与其他垂直行业一样，时尚电子商务营销零售格局也经历了切实的变化。通过利用完美的在线交易，全球消费者可以购买他们喜欢的商品。

由于人们不顾一切地采用和访问互联网，数字购物者的数量逐年攀升，这无疑成为电子商务积极增长的一个因素。

你可知道？

Statista研究部门预计，全球零售电子商务销售额目前为 35.3 亿美元，到 2022 年将增至 56.9 亿美元，到 2023 年将增至 65.4 亿美元。

但是，考虑到当代电子商务趋势；谁是王者？

根据GP Bullhound消费互联网指数，亚马逊以15972亿美元的市值，成为全球最大的在线消费服务公司。

那么是什么让亚马逊成为明显的赢家呢？

亚马逊是人工智能的早期采用者，并且在利用人工智能提升业务效率方面具有优势。除了使用人工智能来增强客户体验外，亚马逊还完美地将人工智能模型部署到内部功能中。

结果如何？据报道，亚马逊的有效推荐引擎占其总销售额的 35%。

现在让我们深入探索人工智能对电子商务的更多影响

因为人工智能，我们终于拥有了以前从未有过的时间。

由于机器正在学习如何协助人类以及如何有效地执行手动任务，让我们来阐明一下有助于促进电子商务的时尚零售方面有前景的人工智能。

1.聊天机器人和虚拟助手

这是几乎所有知名商店都青睐的最新电子商务趋势。聊天机器人以购物者希望的方式绘制购物旅程，让购物过程变得更加轻松。

生活在一个充满智能自动化的世界，显然聊天机器人对于当代电子商务营销人员来说是一个福音。

这些小程序会根据预定义的触发器和设置自动加强与在线客户的互动。

只是因为客户希望通过点击按钮或眨眼间获得信息。而失败可能会带来挫败感，并经常导致规模损失和潜在客户从销售渠道中流失。

让我们了解聊天机器人如何减轻这些挫败感：

• 通过快速回答问题
• 提供投诉或问题的解决方案
• 为常见和复杂的查询提供更详细的答案
• 寻找与访客沟通的最佳方式。

但聊天机器人的好处不仅仅在于客户体验：

潜在客户生成自动化

人们认为聊天机器人比人类更有效率。NLP（自然语言处理）和直接消息的使用可以与客户建立更直观的对话。

例如，聊天机器人可以用来让潜在的客户自动找到他们正在寻找的产品，例如相关产品和特定的系列。

裁减员工（降低成本）

您不认为人工智能聊天机器人可以取代一线支持人员吗？

他们确实可以。

例如，当客户询问常见的运输问题时，聊天机器人可以帮助客户理解该概念并提供常见问题解答文章来解释公司的运输政策。

部署一个简单的对话机器人来处理此类一线查询可以减少为客户提供服务的相关资源数量。

2.人工智能个性化

使用个性化体验可使销售额平均增加 20%，这促使人们通过人工智能将个性化置于电子商务营销的核心。

根据从在线用户收集的特定数据，人工智能和机器学习可以获得重要的用户洞察来帮助电子商务营销人员。

各种人工智能工具利用各种接触点，包括移动应用程序、电子邮件活动和网站，来收集数据来跟踪购物行为并分析用户如何执行他们的在线交易。

然后，电子商务营销人员利用这些见解进行产品推荐，并在所有设备上提供合理的用户体验。

然而，在数字商务爆发之前，品牌店里有专业店员为客户提供帮助，这种人性化的关注在数字领域并不适用。

人工智能在这里发挥了作用。

个性化不仅仅是产品推荐或在电子邮件中插入姓名。营销人员正在利用最新的 AI 和 ML 模型来提升受众个性化的相关性，其中包括购买行为、类别偏好、需求和终身价值预测。

现在将您的时尚文案产品描述内容、产品类别和优惠与这些个性化模型相结合，为客户提供令人惊叹的品牌体验。

例如，药店应用可以使用此类 AI 模型来预测个人何时会用完某种物品，并在他们返回应用时发送通知以备货。这种体验将具有相关性、及时性和个性化。

3.库存管理

库存管理是电子商务网站最关键的方面之一。

一件缺货的商品可能会让数百名潜在客户流失，同时，完美的库存管理可以保持客户忠诚度、终身关系和品牌价值。

那么，如何将人工智能融入快节奏的库存管理世界呢？

利用人工智能进行库存管理的公司正在取得巨大且有希望的改进。这些公司正在通过人工智能模型有效地利用大量实时大数据。

亚马逊就是一个完美的例子，它几乎在运营的每个领域都实施了人工智能方法。从用户需求到供应商缺货，包括仓库优化和库存水平检查。

总体来说，人工智能在库存管理中的应用主要有两种：

需求预测
如果正确实施，需求预测是一种简单而有效的方法。该方法的基本思想是规划和预测未来几天所有库存商品的需求。

强化学习系统
强化学习是人工智能的一个方面，它使模型能够采取行动，而不仅仅是做出预测和分类。通过该系统，人工智能可以根据其他模型先前的预测采取行动。

4. 重新定位客户并吸引放弃购物的顾客

“如果我说，每三分之二的消费者都会放弃你的网站而不完成订单”

是不是非常令人震惊？不幸的是，这是真的！

根据 Forrester 的研究，平均购物车放弃率为 69%，目前每年造成 180 亿美元的销售收入损失。

然而，营销人员面临的最大障碍是他们没有任何减少放弃的策略或有效的流程来挽回失去的潜在客户。

人工智能可以提供帮助……（是的，你没听错）

有效利用人工智能可以大大有助于降低购物车放弃率、最大化转化率并增加利润。让我们看看如何做到？

这是一种称为“退出意向活动”的主动方法；通过最低限度实施。

每当访问者未完成订单就准备离开网站时，品牌就可以将此类访问者转变为电子邮件线索或最终客户。

第二：重新定位

这只不过是一个简单的策略，让那些退出的潜在客户回来完成购买。

此过程利用消费者的网站行为和其他信息来显示相关广告或发送消息或电子邮件，以通过以下方式吸引他们回来进行最终购买：

• 分析客户行为，包括浏览的产品、访问时间、最后访问的页面。
• 识别意图，包括：在放弃之前购物车里是否有任何物品？他们进行了哪些类型的搜索？他们访问过哪些其他网站？

通过使用这种带有相关提示或 CTA 的人工智能重定向，营销人员可以获得转换和再次完成销售的机会。

5.电子邮件营销

由于其转化率高于社交媒体、直接流量和搜索，电子邮件营销漏斗是电子商务营销人员最受欢迎的品牌营销策略之一。

营销人员发送相关信息是为了建立和加强受众联系。这些电子邮件是按照既定的时间表发送的，与访客采取的行动相关，或基于其他提示。

那么，人工智能在这里扮演什么角色？

人工智能协助营销人员仔细分析成功的电子邮件营销活动的各种因素：

• 个性化： CTA 和所包含的促销活动仅针对个人，从而提高了产生预期结果的机会
• 相关性：电子邮件的发送取决于相关的客户旅程
• 时间：在全面分析电子邮件打开和响应时间后发送消息

人工智能协助实现这些因素，以分析行为和人口统计数据，为您的电子商务品牌设置定制的电子邮件营销活动。

总结

正如我们在本文中所讨论的，人工智能确实是推动品牌创新解决方案和前所未有的客户体验的重要因素。如果您没有灌输人工智能和机器学习来使您的电子商务业务发挥最佳作用，您可能会失败。

虽然开始使用人工智能需要确定哪些领域可以为您的品牌带来最大利润。此外，人工智能并不打算取代已经从事此类活动的人类，而是纪念这些任务以提高效率，同时让人工员工专注于业务的其他重要领域。