时尚界大数据的未来
时尚界正处于一个转折点。从竞赛到可持续发展，再到在全球疫情後的环境中生存，经济和环境挑战对每个人来说都是沉重的。2020年，服装品牌损失了90%的利润。消费者信心尚未恢复。2030年气候目标计划（Climate Target Plan）的时钟继续滴答作响，要求该行业更快、更好、更智能地进行创新。大数据能帮上忙吗？
经过两年的颠覆，时尚行业正在重新崛起。多年来，大数据或大量信息在时尚生命周期中发挥着至关重要的作用。[1]然而，今天，它在人工智能 （AI） 和分析的潜力中发挥了不同的、更深刻的作用。大大小小的品牌都在寻求大数据如何帮助他们了解购物者，在供应链中变得更加敏捷，并为可持续增长创造新的收入来源的答案。
在此背景下，三大新兴趋势将利用大数据的力量，引导品牌在高端时尚的海洋中前进。产品护照、预测精度和个性化是决定公司如何利用深刻的消费者洞察力促进财政增长和环境进步的三个P。从疫情期间来看，市场份额增长最快的前 25 个时尚品牌是转向数据、数字和分析的公司。[2]
消费者信赖的产品护照
作为一种透明工具，这种方法与最终消费者共享有关物品、其制造过程和分销网络的信息。该技术使用区块链、二维码、近场通信和射频识别，将可追溯性作为令人信服的价值主张。其目的是让购物者深入了解品牌的活动——从采购到处置——以赢得他们的信任、信心和忠诚度。最近的一项调查显示，80%的消费者对时尚品牌的可持续发展主张持怀疑态度，并认为公司可以更好地诚实地对待他们的产品和流程。[3]
Ralph Lauren 注意到消费者的愤世嫉俗情绪日益高涨，迅速与 EVRYTHNG、Depop 和 Vestiaire 合作开发数字平台，提供有关二手产品可追溯性的深入信息。[4]该计划涉及 130 多家工厂，购物者可以验证商品的真实性，并在充分披露产品来源和制造的情况下进行购买。“从基于信任的角度来看，这很重要，”EVRYTHNG 总裁 Keith Turco 解释道。“他们希望确保消费者相信，如果产品上有他们的品牌，那么它就是真实的，它是真实的，值得为此付出高昂的代价，”他澄清道。[5]
但 Ralph Lauren 的产品护照超越了身份验证和信任。该平台提供了一个机会，通过使用细齿梳跟踪整个生命周期来支持循环性和可持续实践。公司可以深入研究其供应链并确定改进机会。通过这种方式，品牌不仅鼓励购物者购买二手商品并参与循环经济，而且还在降低成本、削减碳抵消并发现创造价值的新方法。
价值创造的预测精度
大数据使公司能够高精度地预测趋势，满足不断变化的消费者需求，同时适应更环保的解决方案。[6]三十年前，公司会定期以全价出售85%的库存。如今，品牌很难达到其全价售罄率的 60%。换言之，每生产五件服装，就有两件最终成为库存过剩或未使用的滞销品。[7]
使用数据和分析的“按订单生产”方法利用消费者洞察力来制造为买家定制并保证销售的商品。[8]这种模式不仅解决了该行业的废物困境，还帮助公司节约了制造衣服所需的能源、水和原材料，同时避免向大气中排放更多的排放物。将预测平台集成到其供应链管理中的品牌已成功简化库存控制并优化分销网络，与行业标准相比，库存成本降低了 15%，并节省了 24% 的碳足迹。[9]一个极简主义服装品牌旨在通过创造适合各种独特体型的“按需”服装来填补设计和运动服之间的空白。该品牌提供在线个人配件，并使用闭环材料（如 ECONYL® 尼龙）制作作品。
美国服装公司Levi’s计划在整个业务中利用预测准确性，将普通员工转变为分析专家，从而进一步挑战现状。[10]这家时装公司开发了一种引擎，可以调动大数据，包括交易、时尚趋势、天气状况和社交媒体活动，以优化其分销网络，以快速、低成本的方式向客户提供产品。[11]“人工智能和技术计划使我们能够实现业务转型，”Levi’s 财务主管 Harmit Singh 评论道。“这是公司的首要任务，因为我们为所有利益相关者释放了价值，”他说。[12]
个性化实现超差异化
品牌可以利用大数据来定制服装和体验，以在竞争中保持领先地位——但不能以牺牲地球为代价。3D打印等尖端技术正在获得临界质量，以制造适合每个购物者的衣服和配饰。这对行业具有积极意义，延长了产品生命周期并减少了服装浪费。[13]采用个性化工具的公司的产品退货率可降低多达 30%。[14]
大数据还可以推动与购物者的一对一互动。近三分之一的人在网上购物，许多时尚公司已经个性化了他们的电子商务之旅。品牌已经能够为客户提供他们想要的东西以及他们想要的时间，以培养忠诚度。那些利用数据来个性化这种互动的人已经将他们的数字销售额翻了一番，并将价格利润率提高了10%。[15]
以美容行业为例，零售商丝芙兰从测验和过去的购买中收集数据，为无缝购物体验提供建议。[16]该品牌不是逐个渠道处理个性化问题，而是在多个数字平台上为每个特定购物者同步其产品。[17]丝芙兰拥有超过 2500 万会员的忠诚度计划，去年在 Sailthru 的零售个性化指数中排名第一。[18]，[19]
注意事项和未来法规
存在风险。新的消费者隐私法规可能会阻碍数据收集计划。Apple 目前的政策允许用户决定是否要分享他们唯一的广告商标识符 （IDFA），这是一种用于衡量人们在客户旅程中如何与广告互动的工具。[20]谷歌的 2023 年数据保护活动也可能带来未来的挑战。明年，该集团的目标是阻止Chrome中的所有第三方cookie，限制个人在线跟踪和行为监控。[21]尽管这是用户隐私向前迈出的一步，但这些政策可能会阻碍时尚公司在电子商务领域获得真正的反馈，从而可能扼杀在线增长。
从长远来看，在多个业务维度中嵌入分析的品牌会名列前茅。制胜策略将旧方法与新方法相结合，依靠各种数据源（例如注册表单、社交媒体、订阅、时事通讯、搜索、销售数据等）来定制独特的体验。尽管隐私法可能会阻止公司检索精细数据，但制定多渠道方法可以帮助品牌更好地了解他们的客户并充分了解大局。
[1] SAS “Big Data: What it is and why it matters.” Available at: www.sas.com/en_us/insights/big-data/what-is-big-data.html#:~:text=Big%20data%20is%20a%20term,day%2Dto%2Dday%20basis.&text=Big%20data%20can%20be%20analyzed,for%20making%20strategic%20business%20moves
[2] McKinsey (2021) “Jumpstarting value creation with data and analytics in fashion and luxury.” Available at: www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights/jumpstarting-value-creation-with-data-and-analytics-in-fashion-and-luxury
[3] Wovn (2022) “Consumer fashion shopping trends.” Available at: www.report.wovn.co/WovnConsumerShoppingHabits2022.pdf
[4] Sourcing Journal (2021) “How Ralph Lauren’s Product Digitization Partner Creates Circularity and Consumer Trust.” Available at: evrythng.com/wp-content/uploads/2021/09/SOURCING-JOURNAL_How-Ralph-Lauren-Backed-Tech-Startup-Evrythng-Facilitates-Circularity-%E2%80%93-Sourcing-Journal.pdf
[5] Sourcing Journal (2021) “How Ralph Lauren’s Product Digitization Partner Creates Circularity and Consumer Trust.” Available at: evrythng.com/wp-content/uploads/2021/09/SOURCING-JOURNAL_How-Ralph-Lauren-Backed-Tech-Startup-Evrythng-Facilitates-Circularity-%E2%80%93-Sourcing-Journal.pdf
[6] Harvard Business Review (2021) “AI Adoption Skyrocketed Over the Last 18 Months.” Available at: hbr.org/2021/09/ai-adoption-skyrocketed-over-the-last-18-months
[7] Business of Fashion (2021) “At Platforme, Making Made-to-Order Production Accessible to All.” Available at: www.businessoffashion.com/articles/news-analysis/at-platforme-making-made-to-order-production-accessible-to-all/
[8] Sustainably Chic (2022) “How AI Is Making the Fashion Industry More Sustainable.” Available at: www.sustainably-chic.com/blog/how-ai-is-making-the-fashion-industry-more-sustainable
[9] Forbes (2020) “H&M Group Experiments with Made to Order ‘Fast Fashion’ To Tackle Overstock.” Available at: www.forbes.com/sites/brookerobertsislam/2020/11/26/hm-group-experiments-with-made-to-order-fast-fashion-to-tackle-overstock/?sh=2801628a23fa
[10] The Business of Fashion (2021) “Can Levi’s Turn Regular Employees into Data Scientists?” Available at: www.businessoffashion.com/articles/technology/can-levis-turn-regular-employees-into-data-scientists/
[11] Silicon Republic (2021) “How Levi’s is using AI to change its jeans business.” Available at: www.siliconrepublic.com/machines/levis-ai-data-analytics-katia-walsh
[12] The Wall Street Journal (2021) “Levi’s AI Chief Says Algorithms Have Helped Boost Revenue.” Available at: www.wsj.com/articles/levis-ai-chief-says-algorithms-have-helped-boost-revenue-11639744231
[13] “Fashion Industry as a Big Data Enterprise for Sustainability.” Available at: www.researchgate.net/publication/324398978_Fashion_Industry_as_a_Big_Data_Enterprise_for_Sustainability
[14] McKinsey (2021) “Jumpstarting value creation with data and analytics in fashion and luxury.” Available at: www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/industries/retail/our%20insights/jumpstarting%20value%20creation%20with%20data%20and%20analytics%20in%20fashion%20and%20luxury/jumpstarting-value-creation-with-data-and-analytics-in-fashion-and-luxury.pdf?shouldIndex=false
[15] McKinsey (2021) “Jumpstarting value creation with data and analytics in fashion and luxury.” Available at: www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/industries/retail/our%20insights/jumpstarting%20value%20creation%20with%20data%20and%20analytics%20in%20fashion%20and%20luxury/jumpstarting-value-creation-with-data-and-analytics-in-fashion-and-luxury.pdf?shouldIndex=false
[16] Hubtype (2020) “6 Ways Sephora Creates Personalized Digital Experiences”. Available at: www.hubtype.com/blog/sephora-personalized-digital-experiences
[17] Women’s Daily Wear (2019). “How Sephora Gets Personalization Right.” Available at: https://wwd.com/business-news/business-features/sephora-sailthru-report-1203332771/
[18] McKinsey (2020) “Personalizing the customer experience: Driving differentiation in retail.” Available at: www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights/personalizing-the-customer-experience-driving-differentiation-in-retail
[19] Sailthru (2021) “2021 Retail Personalization Index.” Available at: www.sailthru.com/personalization-index/winners/
[20] “Identity for Advertisers (IDFA).” Available at: www.appsflyer.com/glossary/idfa/
[21] “Building a more private, open web.” Available at: privacysandbox.com
