科技对时尚的渴望：一种日益增长的趋势

不拥抱科技的时尚公司就像活靶子，等待着精明的软件公司将其击落。

Google 和 H&M 的 Ivyrevel 编码时装项目 | 图片来源：对方提供 — Google 和 H&M 的 Ivyrevel 编码时装项目

如果您认为自己经营的是时尚生意，那您就错了。

专注于时尚的科技公司？当然。其他任何方向，你都不如举白旗投降，因为服装行业的规则正在改变。你要么引领这场变革，要么就成了随时可能被科技巨头“秒杀”的靶子。

自从亚马逊开始在线销售书籍以来，杰夫·贝佐斯从未将自己的公司视为零售商。“亚马逊是一家科技公司。我们只是碰巧做零售而已。”亚马逊首席技术官瓦格纳·沃格尔斯在2011年说道。凭借这种心态，亚马逊能够征服一个又一个零售领域也就不足为奇了，他们利用技术这一众所周知的武器，解决了长期存在的供应链效率低下问题。

从产品开发到分销，时尚供应链的每一个环节都谈不上敏捷。传统时尚企业无法响应实时需求；将创意推向市场耗时过长。即使是供应链效率大师Zara，也只能在10到15天内将产品推向市场。在我们这个高度互联的数字世界里，很多事情在15分钟内就能发生变化，更不用说15天了。

供应链在个性化方面也存在问题。产品必须设计得足够吸引市场，才能证明规模化生产是合理的，为了单位经济效益，不得不牺牲个性化。此外，还有合身性问题。据统计，标准尺码的适用人群不到总目标人群的20%。太多消费者落入了标准尺码曲线的夹缝之中。

科技公司正在积极应对这些缺陷。例如，亚马逊一直在挖掘其零售数据，并打造自有品牌，以利用服装市场的产品缺口。2017年4月，该公司获得了一项按需服装制造系统的专利，该系统可以根据个人客户的体型和规格定制服装。这意味着亚马逊不仅可以消除库存，还能几乎立即响应市场趋势，并将其产品销售给所有人。

总部位于洛杉矶的Fame and Partners是按需服装供应链领域的又一先锋。与亚马逊一样，这家线上女装品牌也与其位于上海附近的制造合作伙伴共同开发了一套专有的工厂车间系统。首席执行官Nyree Corby表示，Fame and Partners采用模块化设计方法，使他们能够根据自己的版型和工厂车间系统打造新款式，从而最大限度地提高设计灵活性、合身性和可制造性。Corby表示，直接面向消费者的品牌的兴起“意味着现在承担库存风险的品牌比例超过了其商业模式此前允许的水平。”她补充道，新时尚品牌进入市场的门槛降低“正在推动趋势的碎片化，并加剧整体零售业的低迷。”

随着消费者及其期望的数字化演变，服装公司也必须随之变革。科技公司能够为特定人群设计产品，而时尚公司却无法为细分市场设计产品。如果科技公司能在几秒钟内完成产品上市，那么时尚公司就无法花费数周甚至数月的时间将产品推向市场。

数据挖掘、机器学习、模式引导和产品虚拟化等技术是这场新游戏的工具。这些工具已经增强了科技零售商（例如总部位于旧金山的 Stitch Fix）的武器库。他们利用人工智能分析和预测购买行为，并根据当时流行的风格元素来制定新产品设计。他们的人工智能设计技术对数万亿种设计和面料变体进行筛选，从而生成在统计上具有高零售成功率的产品。

在整合来自多个来源的复杂数据方面，人类设计师无法与人工智能设计师竞争。他们也无法与人工智能设计师竞争，因为他们能够将研究成果付诸实践，并在几秒钟内组装、渲染并推出全新的产品。消费者可能很快就会在浏览电商网站，而人工智能设计师则会观察并学习他们的行为。机器可以根据其认为消费者的需求，实时设计、渲染并向消费者展示新产品。然后，产品可以在消费者购买后才开始生产，从而消除库存风险。

这场供应链革命并非只适用于大众时尚品牌。当科技驱动的大众市场参与者能够保证提供更个性化、更合身的产品时，奢侈品牌就无法占据上风。

技术也使创意流程朝着消费者与品牌之间更加对称的互动方向发展。借助人工智能，品牌可以灵活地利用个人客户作为设计灵感的基础。H&M 的 Ivyrevel 与谷歌合作，将“你一周的生活转化为独一无二的设计”。生活方式数据通过 Ivyrevel 应用程序收集，包括追踪他们访问的场所和进行的活动。该应用程序会了解“你是谁，你喜欢做什么，以及你喜欢去哪里”，然后针对特定场合提出独特的礼服设计方案。

这听起来或许新鲜，但这只是一场科技赋能创意过程的浪潮的开端。为了保持领先地位，奢侈品牌必须学会利用人工智能，为消费者带来全新且意义非凡的体验。